348. أعلنت شركة “سيمنس” العالمية، أن تطبيقات التكنولوجيا الرقمية التي تتبناها، تساعد كل الصناعات تقريبًا في رسم خارطة جديدة لعملياتها التشغيلية، لافتةً إلى أن قطاع البترول والغاز الطبيعي قد انضم لتلك القطاعات من أجل مواكبة أحدث تطورات التكنولوجيا الرقمية، حيث تسهم تطبيقات التحول الرقمي في تطوير أداء العمليات التشغيلية في حقول البترول والغاز الطبيعي.
وأوضحت “سيمنس” أن التطور التكنولوجي الهائل وانخفاض تكاليف التحول الرقمي والاتصال الرقمي بين المعدات والآلات يتيح فرصًا تنافسية غير محدودة لشركات البترول والغاز الطبيعي التي تسعى لتبني وتطبيق الثورة الرقمية الجديدة، بما في ذلك زيادة الإنتاجية والاستجابة بسرعة لمتطلبات التشغيل، وتقليل فترات توقف الإنتاج والنفقات، وتحقيق أعلى مستويات الأمان للعمليات التشغيلية، وزيادة اعتمادية الأصول، والتعامل مع الموارد بصورة مستدامة.
وكشفت الشركة أن الرفع الاصطناعي في آبار البترول والغاز والتحول الرقمي للعمليات التشغيلية يعمل على زيادة إنتاج الحقول الناضجة، أي الحقول التي تعمل منذ أكثر من 25 عامًا ، مشيرةً إلى أن الحقول الإنتاجية الناضجة تساهم بنسبة 40% من حجم الإنتاج العالمي من البترول الخام والغاز الطبيعي.
ويجدر الإشارة إلى أن هناك 175 حقلًا على مستوى العالم تنتج البترول والغاز الطبيعي منذ أكثر من 100 عام، ولهذا السبب تستثمر شركات الاستخراج بكثافة فيما يُعرف بنظم الرفع الاصطناعي، التي تعتمد على استخدام أنواع مختلفة من مضخات الرفع لزيادة التدفق الإجباري للبترول المستخرج من الحقول.
وتوفر سيمنس باقة حلول SIWELL للرفع الاصطناعي، تُمثل الجيل الجديد لنظم التشغيل الآلي في حقول البترول والغاز الطبيعي، وتعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والمعدات الذكية والحوسبة السحابية وانترنت الأشياء، بما يسهم فس زيادة الانتاج. ويُذكر أن حلول التشغيل الآلي وتحسين إنتاجية الحقول من الأدوات الرئيسية التي تضمن كفاءة التكاليف والاستدامة الإنتاجية للبترول، وتقليل مستوى التناقص الطبيعي في حجم الإنتاج، وبالتالي رفع إنتاجية البئر.
ومن خلال الاعتماد على تكنولوجيا “سيمنس” فائقة التطور، يتم وضع أدوات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي بالقرب من الحقول الإنتاجية، خاصة في الأماكن التي يتم فيها تشغيل نظم الرفع الاصطناعي. وتقوم حلول SIWELL باستخدام الحساسات الموجودة ومكونتقوم حلول SIWELL باستخدام الحساسات الموجودة ومكونات التشغيل الآلي الذكي كأدوات رئيسية لتجميع وادخال البيانات من أجل تحليلها بصورة متطورة.
ويقوم جهاز Nanobox من سيمنس، والذي يُعد أداة الحوسبة الرئيسية، بالمعالجة اللحظية للبيانات الواردة له، كما أنه مزود بعدد من الخصائص مثل معالجة مقاطع الفيديو، ووظيفة الاستشعار الافتراضي كبديل للحساسات المادية، وعمل محاكاة للمواقع الإنتاجية، واحتساب مؤشرات الأداء الرئيسية المتقدمة KPIs. إنّ احتساب هذه القيم لمضخات الرفع الاصطناعي يتيح التشغيل المستقل للحقل بأقل صيانة ممكنة داخل الموقع. وتتيح حلول SIWELL أيضاً وظائف التنبيه المدمجة مع مقاطع الفيديو ويمكن الدخول إليها مباشرة من خلال بوابة تفاعلية عبر الانترنت.
وتقدم هذ التكنولوجيا حلولاً فعالة من حيث التكاليف للشركات العاملة في مجال البترول والغاز الطبيعي، خاصة فيما يتعلق بالتشغيل الآلي لأنظمة الرفع الاصطناعي وربطها بشبكة متكاملة بأقل جهد ممكن، مع توفير مستوى عالٍ من وظائف التحكم والتشغيل الآلي.
ومن خلال هذه الباقة من الحلول يُمكن تركيب أنظمة التوصيل والتشغيل plug- and-play التي ترتبط بوحدة مركزية لتشغيل الآلات في غضون ساعات، مما يقلل فترات التوقف، ويتيح إمكانية التحكم المركزي ومراقبة الآلاف من الآبار.
وقد تم دمج هذه الباقة من الحلول بشكل وثيق ضمن نظام تشغيل مايندسفير، وهو نظام التشغيل المفتوح القائم على تطبيقات الحوسبة السحابية لإنترنت الأشياء من سيمنس، والذي يقوم بربط الأشياء المادية الحقيقية بالعالم الرقمي ويوفر باقة من التطبيقات الصناعية المتطورة والخدمات الرقمية.
كما يقوم بربط المنشآت الإنتاجية بنظم تحليل البيانات للعديد من الآبار. يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأخطاء التشغيلية في الآبار قبل حدوثها بأيام إلى جانب زيادة الأداء العام لحقول البترول من خلال تحسين أداء نقاط التشغيل المختلفة مثل سرعة الضخ.
وتعليقًا على ذلك، قال هلموت شنابل- المستشار الرئيسي لقطاع الحلول الرقمية لقطاع لبترول والغاز الطبيعي في سيمنس خلال المؤتمر الصحفي الذي عُقد في فيينا: “تعمل باقة حلول SIWELL للرفع الاصطناعي على زيادة إنتاج حقول البترول، حيث يعمل هذا النظام بأقصى كفاءة ممكنة. إنّ التشغيل الآلي للعمليات في الآبار، وتعزيز الإنتاجية، والاستدامة الإنتاجية لحقول البترول والغاز الطبيعي يمكن تحة الإنتاجية لحقول البترول والغاز الطبيعي يمكن تحقيقها بكل كفاءة عن طريق تحليل البيانات في الحقل مباشرة والاعتماد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي ضمن منظومة الحوسبة السحابية.”
